金融行业面临运营痛点
当今银行重视社交媒体和创新运营体系，但大多数银行未构建线上完善用户数据资产管理机制，无法满足用户的个性需求。随着网络入口和软件产品繁多，用户随之更分散，科学化运营的难度也是不断上升，流量红利趋向也是随之殆尽。对于陷入科学化运营创新转型窘境的银行业而言，想要保持续盈利的姿态势必困难重重。
行业痛点
01用户数据庞大，大多数银行却未构建线上运营机制。渠道覆盖范围广、流量大，多渠道管理分散，响应慢，成本高，数据资产没有实现打通。
02在用户数据资产管理层面缺少跟踪监测的数据，数据分析执行相对分散。
03针对用户数据场景应用，获客难、转化难，产品同质性严重，转化路径深，转化变量多，运营周期长。单独开发专属用户数据资产管理系统难度系数大，因依托科技部门，IT成本耗资巨大、人力成本的消耗和招聘专业匹配科研人员难度系大。
面向金融行业解决方案
从创建客户数据资产管理开始就保持对客户的数据打通、跟踪洞察和多维度分析。采用Date Cloud”平台与银行自身数据资产融合管理，对于数据智能拓展完整性，沉淀为转化率高价值消费者数据资产。
通过Marketing Cloud平台就基于数据资产全程实施监控过程,下沉到每个场景和个人为目标洞察。针对用户线上线下交易数据分析，进行完整用户画像特征建立受众模型，进行全媒体及社交媒体投放触达受众用户，所产生消费者数据进行深度分析，制定运营策略，确保高价值消费者流存和触达，打造个性化用户体验。
借助OSEC的银行服务提供定制化 CRM 解决方案，可以省时银行或商业银行可以为客户提供个性化体验，赢得客户的信任和忠诚度。OSEC商城中的软件等各类专业软件，可以提供销售、服务和营销三合一的集成解决方案，打破部门间的隔阂，帮助打造跨各个部门和经由所有沟通渠道的连贯且个性化的客户体验，有效帮助银行节省了人力和开发成本。
银行或商业银行的从业者可以在各类产品和业务领域获取丰富的客户简档。员工可以依靠明智的见解来发现新的业务机会，从而与潜在客户互动，转换更多销售线索，并持续与客户关系。
金融行业案例
金融行业的运营新思路 银行需要探索更深的消费者数据重塑，利用AI算法科技应用，将为银行带来新的机遇。AI算法赋能可有效降低运营成本，加速银行业数字化创新转型步伐。
38%
活跃转化率提升
92%
留存率相比提升
