营销云真的能解决消费者数据痛点吗？

消费者数据孤岛问题已困扰品牌数十年之久。尽管进行了大量投资，品牌所能接入的数据深度还是无法与自身收集的数据相匹，从而难以传递与其所付出努力等效的营销所需的速度和敏捷性。

现今，广告流量竞争异常激烈的时代，用户的自主选择逐渐变多。在广告技术发展逐步成熟、营销技术稳健升级的基础上，移动营销服务商需要建立基于大数据积累下的精准原生广告，更好地捕捉用户需求的营销内容。此外还需钻研产品，做出真正能为广告主带来实际效果、为优化师提升效率的营销平台。

营销云一词自2009年第一次被Marketo注册后，开始进入人们视野。在2012年Adobe首次对外发布之后，渐渐变成营销技术生态的一个重要组成部分。从2009年到现今，营销云系列的产品可作为一套营销系统，提供在线营销和网络分析产品的集合，通过数据驱动策略，给企业带来实际意义的经济效益。

因此面对营销云这块新的蓝海市场，自2017年开始趣云科技在充分理解互联网平台以及基于广告技术、营销技术、海量数据的储备之上，围绕有Marketing Cloud进行战略布局，通过精准连接品牌与用户，让广告更有价值。

为提高实际转化效果，趣云科技科技不断创新和持续打造可为全生态营销助力的产品，并在全栈营销方案上推陈出新，构建了能够连接消费者与广告主的全栈营销链条，覆盖营销全过程，有效帮助广告主提升营销工作的洞察、投放、优化效率，实现营销推广的效果闭环和数据沉淀。

乘风破浪破茧成蝶

趣云科技“Marketing Cloud”从数据出发进行采集、存储和挖掘，以积累的多维移动营销数据为基础，以直接解决营销痛点为目标，提供多样化的智能营销工具，一站式打通移动营销生态链，并提供落地体验式的解决方案，致力于用最简单的方式帮助营销人员实现效率提升和品牌数据沉淀，助力企业完成客户挖掘及营销转化。

Marketing Cloud，智能数据管理与多渠道营销平台，将全数据打通和多渠道营销相结合，从发掘目标客户到提升销售业绩，实时调整营销策略，把控用户后链路行为，真正实现定制化的全链条营销体验。

Marketing Cloud平台，依托公司成熟的数字营销技术，融合“智能营销脑图、智能创意库、全数据打通、全媒体管理、全渠道营销”等产品核心优势，与“客服云”、“销售云”、“营销商城”等产品，共同组成OSEC平台下的全生态营销体系，为企业提供智能的自动化全链条营销平台。

重数据和用户协同产品齐头并进

数据是基础，也是有趣云科技的重点。《全球营销云解读白皮书》也明确指出：“不论是B2B或B2C企业，要与消费者做有效的沟通，就必须仰赖正确的营销科技使用。Marketing Cloud是当今企业必须充分了解与善加利用的营销软件。唯有跨平台大数据追踪、分析消费者各层行为，才有机会创造出符合目标与目的的用户体验。”

基于平台业务的海量用户行为信息，趣云科技通过大数据分析和建模构筑起多维度的脱敏用户画像数据库，目前已涵盖人口属性、行为轨迹、兴趣爱好等超过30种大类的人群标签，可提供超10种行业的定向人群包。在此基础上，趣云科技DMP运用机器学习算法提供Look-alike支持，根据广告主种子用户的行为特征挖掘潜在的相似人群，扩展出更大量级的目标受众。

全面打通多渠道营销链条

趣云科技对于众多产品的钻研和打磨练就了如今的Marketing Cloud，其中“Marketing Cloud”的上线更是标志着趣云科技营销云产品已基本铸造成型，成为新型的覆盖移动营销全链条的智能化产品，即通过“投放前—投放中—投放后”的全栈移动营销链条，一站式解决广告主对于广告可见性、数据真实性、品效兼容性的营销痛点。

投放前：从消费者角度观察广告投放的真实情况以洞悉市场

投放前洞察与分析，帮助用户洞察与分析移动营销市场趋势，从多个维度帮助产品洞察市场，了解目标用户，掌握竞争态势，为广告营销策略提供数据指导。其中数据产品“Marketing Cloud”以打造以用户增长为目标，提供广告市场主流平台广告追踪、媒体广告投放监测为一体的数据分析服务，助力广告主做出最优的用户增长决策；“Marketing Cloud”通过对全网主流新媒体平台进行数据整合，依靠独有的智能营销脑图，打造AI营销策略器，全数据打通，多数据源统一管理，多渠道触达，全方位整合所有营销触点，智能创意库，多渠道素材模板管理四大产品优势，帮助广告主洞悉新媒体行业发展，制定最优的营销策略。

投放中：直接对接媒体数据算法模型技术化分析以判断真假

投放中着力针对创意、策略和优化，帮助用户高效触达目标人群、提升广告精准性，优化素材创意呈现、提升推广成效。其中“Marketing Cloud”利用大数据实现人群定向技术，帮助广告主与目标受众建立联系，对接移动端优质媒体，整合多方高价值数据，建立多维度的人群画像标签，将优质商业信息推送给真正需要的人，用AI技术实现投放效率的最大化；“Marketing Cloud”助力营销人员无代码快速搭建营销页，支持无埋点数据采集、自定义转化目标和竞品创意情报收集，有效追踪用户行为数据，帮您有理有据优化营销页面，提升广告转化率。

投放后：打通营销各环节一站式服务广告主以提升效率

投放后着力数据采集与连接，跟踪采集投放数据，持续为投放积累用户行为数据。其中“Marketing Cloud”通过数据采集、分析、总结、反馈，连通前序环节，帮助用户提升二次营销的创作效率，形成营销闭环。

许多营销云提供商都宣称能通过创建端对端的营销解决方案解决这一问题，即将所有的消费数据集中储存在一个地方，并连接整套执行渠道。但营销云真的能解决消费者数据问题吗？

尽管拥有了营销云解决方案，但品牌还是无法轻松地做甩手掌柜。由于某些原因，营销云解决方案仍需品牌对数据进行拼接并将其与执行系统相连接。

品牌在将自身消费者数据问题移交至营销云处理前，应清楚了解自身能在统一数据和将营销云集成到自身营销技术栈付出多少时间和努力，并向提供商问清楚如下3个关键问题：

1. 你的营销云目前能否覆盖所有的关键消费者渠道吗？营销云中的渠道已实现完全整合了吗，即是否能通过一套标准、完整的数据集实现全渠道协同支持？

消除数据和执行系统孤岛是实现等效营销的关键所在。孤岛的存在必然会拖慢营销活动的执行或/和影响极致个性化的实现。要注意，许多营销云产品都无法覆盖重要消费者渠道，如直接邮件、消费者服务、最佳组合网页或移动渠道等。即使这些所有渠道都涵盖在一个营销云中，仍会出现一系列数据+执行系统的孤岛状况。这意味着尽管拥有营销云，品牌仍需要担负起整合并协同消费者渠道的任务。

2. 将一个非系统原生的新消费者数据源或营销执行系统整合入营销云中需要耗费多少时间和工作量？

若致力于实施最佳组合策略和等效个性化，品牌在采用营销云之后将会需要将外部解决方案整合入自身营销云之中。即使决定将所有的鸡蛋都放在一个营销云篮子中，若营销云无法覆盖自身品牌的关键渠道，如直接邮件、消费者服务等，品牌可能仍会面临同样的问题。因此，对于品牌而言，了解数据和执行系统整合所需要耗费的确切时间和工作成本十分必要。否则，若在整合过程中，因缺乏足够的时间和资源而造成更多孤岛的产生便会得不偿失。

3. 在创建营销活动时，品牌营销人员对全部消费者数据的利用率能达到多少？实现数据利用是否需要技术资源？

毋庸置疑，在每次营销活动中，品牌都希望能有效利用其所有的消费者数据。比如，消费者的实时浏览行为是确定消费者兴趣的关键信息，若能有效利用各类消费者数据，便能：

1）将该信息与消费者过去6个月的购买数据相结合；

2）使用AI只能识别每一个消费者所处的消费者旅程阶段以及下一步应将其引导至哪个阶段。

即使正采取措施打破数据孤岛，但品牌仍需意识到营销云尚不具备必需的数据层来实现等效个性化所需的数据广度、深度，更不用说速度了。

贯穿所有数据源和渠道的智能中心

如果你认为营销云能一劳永逸地解决你所有的消费者数据问题，那你可能需要重新进行判断了。但也别太沮丧，企业级的消费者数据平台（CDP）能简单轻松地解决如上3个关键问题，其解决策略在于提供一个贯穿所有数据源和渠道的智能中心，即将任意数据源的原始数据和可执行数据传输至任意消费者交互渠道。

然而，真正的企业级CDP不仅仅是连接不同渠道的一系列数据管道，它能确保营销人员与所有数据进行交互，快速直观地对新想法进行试验，建立并验证分群，并协调数据贯穿于所有渠道，无需依赖技术资源支持。

因此，许多投资建立营销云的品牌纷纷部署CDP，以：

• 在营销云中打破现有渠道孤岛；

• 打通营销云和最佳组合系统；

• 赋能营销人员实现极致个性化所需要的速度、敏捷性和深度；

• 通过加速第一方数据向营销云的整合并提升自身灵活性配置更适配自身需求的营销技术栈来管控成本。

无论你是否致力于建立营销云、最佳组合系统、这二者的整合或其他任何技术配置，正确的企业级CDP都能支持实现等效个性化所需的3大关键能力：

速度——即能近乎实时识别消费者行为并采取行动的能力，若拥有这一能力，营销人员便能在数天内，而非数月建立并执行智能驱动、跨渠道的营销活动；

敏捷——即在营销中接入并处理所有数据，迅速响应个体消费者的行为（如浏览或购买行为）和市场机会，并根据测试和测量结果实现快速迭代的能力；

深度——即使用统一、全频谱数据（包括历史和实时数据，以及通过可执行AI和其他高级分析补充的数据）的能力。